Realiza con nosotros este Curso Análisis Series Temporales y obtén una titulación expedida por Euroinnova International Online Education

Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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200 horas
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Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Especialista en Series Temporales

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Francisco García

CUENCA

Opinión sobre Especialista en Series Temporales

Me decidí a realizar este curso de series temporales por su precio. Aprendí muchos términos de estadística con él. El curso está bastante completo y los profesores ayudan mucho.

Ernesto Guerrero

CANTABRIA

Opinión sobre Especialista en Series Temporales

Quise desarrollar más mi carrera de estadística y realizar este Curso Series temporales me ayudo mucho. Lo que más me gusto fue poder realizarlo desde caso. Lo único que quizás puedan añadir es más casos prácticos, pero por lo general es un curso bastante completo.

Alejandro Cuesta

ÁVILA

Opinión sobre Especialista en Series Temporales

Recomiendo este curso, ya que cuenta con unos docentes muy buenos y te ayudan en todo para que logres entender la materia. Lo que más me gusto fue aprender conocimientos de investigación y análisis de datos.

Raquel Hernández

CÓRDOBA

Opinión sobre Especialista en Series Temporales

Gracias a este Curso Series Temporales aprendí mucho más sobre este tipo de datos. Pude desarrollar y avanzar con mi carrera profesional. Lo que me ayudo a decidirme por este curso fue su estupendo precio y que fuese online.
* Todas las opiniones sobre Especialista en Series Temporales, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso series temporales

CURSO SERIES TEMPORALES. Realiza este Curso Online de Series Temporales. Hazte experto en el campo de la estadística y consigue tu título con el que podrás desarrollar tu carrera profesional. Alcanza todos tus objetivos. No dudes en contactar con nosotros e informarte en nuestra página web. ¡Esta oportunidad es para ti!

Resumen salidas profesionales
de Curso series temporales
En el ámbito de la estadística, las series temporales ocupan un lugar relevante ya que permite conocer diferentes datos en relación a valores y análisis variables y no variables. Con el presente curso se aportaran los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de las series temporales y con ello a la estadística.
Objetivos
de Curso series temporales
- Conocer qué son las series temporales y los objetivos que se plantean desde la misma. - Estudiar los diferentes modelos que se pueden encontrar en el estudio de los modelos probabilísticos y series temporales. - Indicar qué es la metodología Box-Jenkins, conocer sus componentes y su uso en estadística. - Indagar sobre los modelos de valores atípicos, análisis, componentes, etc.
Salidas profesionales
de Curso series temporales
Estadística, Matemática, Investigación
Para qué te prepara
el Curso series temporales
La presente formación se ajusta a la introducción de las Series Temporales en el ámbito de la estadística. La obtención del título certifica haber superado los contenidos que en el mismo se desarrollan y haber alcanzado los objetivos descritos. Gracias a este curso, se encontrará capacitado para abordar problemas relacionados con datos, análisis, variables, estadísticas, valores, etc. dentro del ámbito de estudio de las series temporales.
A quién va dirigido
el Curso series temporales
El presente curso se encuentra dirigido a los profesionales del mundo de la estadística aplicada, concretamente aquellos preocupados por las series temporales y, a todas aquellas personas que sientan interés por adquirir conocimientos relacionados con los datos, valores, análisis, estadística, dentro del ámbito de las series temporales.
Metodología
de Curso series temporales
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso series temporales

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Definición de serie temporal
  2. Objetivos y componentes de las series temporales
  3. Clasificación
  4. Métodos clásicos de análisis
  1. Proceso estocástico
  2. Procesos de Estado Discreto
  3. Procesos estacionarios
  4. Funciones de autocovarianza y autocorrelación
  5. Proceso de ruido blanco
  6. Teorema de Descomposición de Wold
  1. Modelos de media móvil: concepto de invertibilidad
  2. Modelos autorregresivos
  3. Modelos mixtos
  4. Modelos estacionales: estacionales puros estacionales multiplicativos y estacionales no estacionarios
  1. Ideas básicas para la construcción de modelos
    1. - Identificación
    2. - Estimación
    3. - Diagnosis
    4. - Predicción
  1. Introducción a análisis de intervención y valores atípicos
  2. Efectos cualitativos: variables impulso y escalón
  3. Construcción de modelos de intervención
  4. Atípicos aditivos e innovativos
    1. - Métodos para la detección de atípicos
  1. Conceptos básicos en el desarrollo de modelos ARCH
  2. Modelo de heterocedasticidad condicional autorregresiva (ARCH)
  3. Modelo de heterocedasticidad condicional autorregresiva generalizados (GARCH)
  4. Otros modelos de heterocedasticidad
  5. Volatilidad estocástica
  1. Formulación de un modelo de función de transferencia
  2. Funciones de covarianzas y correlaciones cruzadas y modelos de función de transferencia
    1. - Relación entre correlación cruzada y función de transferencia
  3. Concepto de preblanqueado
    1. - Identificación del modelo del proceso ruido

Titulación de Curso series temporales

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Nerea Martin Pavon
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Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Series Temporales

¿Te gustaría aprender sobre el análisis de series temporales? ¿Quieres ampliar tus conocimientos en estadística? ¿Son las series temporales lo que más te gusta dentro del campo de la estadística? ¿Quieres conocer los modelos probabilísticos y los modelos de series temporales? Si la respuesta es que sí, no dudes en realizar el Curso Series temporales. Este Curso Series Temporales está dirigido a todas aquellas personas que quieren adquirir conocimientos sobre los datos, la estadística… Además, este curso lo pueden realizar los profesionales que quieran continuar desarrollando su carrera profesional y laboral. No pierdas esta gran oportunidad que te ofrece Euroinnova de hacer el Curso Series Temporales. Con él aprenderás conocimientos, sobre las matemáticas, la estadística e incluso de la investigación de datos.

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series temporales

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¿Qué aprenderás con este Curso Online en Series temporales?

Desde Euroinnova queremos brindarte la posibilidad de formarte, en ciencias vinculadas a las patéticas. Es por ello que queremos ofrecerte esta formación de carácter online. Para que te prepares y te adentres en materia, para convertirte en todo un experto del sector.

Para ello, comenzaremos hablando sobre las series temporales, que abarcan el conjunto de datos de una variable que son observados en un periodo de tiempo. Básicamente, son una serie de datos en un intervalo de tiempo. Algunas de las series temporales que más conocemos son el PIB, el IPC o incluso la tasa de paro o de natalidad. El objetivo principal que van a tener las series temporales es describir y predecir.  Para analizar las series temporales podemos llevar a cabo 3 técnicas o modelos que son:

  1. Modelos de Box-Jenkins. Se pueden dividir a su vez en dos modelos como son el ARIMA o el multivariado.
  2. Modelo de Holt-Winters.

Para comprobar si son datos temporales llevamos a cabo 3 supuestos que se deben de dar para que los datos sean temporales. Estos van a ser:

  • La estacionalidad con la que cuentan los datos. Por ejemplo, en navidad se demandan más turrones que en verano. 
  • Que los datos cuenten con autocorrelación.
  • Estacionariedad. Esto quiere decir que las propiedades de la serie no vayan cambiando. Por ejemplo: si los datos hablan de la natalidad, que la serie se base en la natalidad. 

Una vez que se cumplen estos 3 supuestos, podemos decir que contamos con datos de series temporales. Como hemos podido ver es muy importante conocer bien y saber como identificar los datos temporales. Por ello, Euroinnova te ofrece el Curso Series Temporales con el que aprenderás todos estos conocimientos y muchos más.

¿Por qué es importante el análisis de series temporales?

Gracias a este tipo de estudios, es necesario, para poder establecer ciertos proyectos futuros. Para que esto se cumpla, es imprescindible contar con datos recopilados de fechas anteriores, y analizar el patrón que se emplean, para poder predecir en un futuro, tanto valores como posibles resultados de series de tiempo.

¿Cuáles van a ser las ventajas y las desventajas de utilizar series temporales gracias a Euroinnova?

Desde Euroinnova, queremos brindarte la mejor formación posible, pero para ello, necesario que tengas en cuenta, tanto las ventajas como las desventajas que te vamos a exponer, sobre el uso y estudio de las series temporales.

Utilizar las series temporales, generan a las empresas y a los analíticos varios beneficios. Estos van a ser:

  • Comprensión de datos. Esta técnica ayuda a facilitar a las empresas y a las personas el análisis de los datos. 
  • Eliminar datos que produzcan confusión. Permiten a las organizaciones que tengan unas series de satos limpias de ruidos.
  • Pronostica los datos. Se basa en los patrones que se han obtenido anteriormente y te da una predicción de lo que puede suceder en un futuro con los datos. 

Como en todos los casos, el análisis de series temporales también cuenta con algunas desventajas. Estas son:

  • Se pueden estudiar más puntos de los que necesito, y esto provocará una distorsión en mi estudio. 
  • Las observaciones cuentan con datos dependientes. 

Matricúlate en nuestro Curso Análisis Series Temporales y adquiere todos los conocimientos que vas a necesidad para convertirte en un experto en el análisis de las series temporales. 

Curso Series Temporales

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Realiza este Curso Online Análisis Series Temporales y obtén todas las ventajas y ofertas con las que cuenta. La ventaja que le gusta a todo el mundo es su metodología online, con la que podrás realizar tus estudios desde cualquier lugar.  Otra ventaja es la flexibilidad horaria, es decir, podrás cursar tus estudios el día y a la hora que desees. Además, podrás mirar el material del curso siempre que los deses. 

Si te inscribes en este Curso Análisis Series Temporales que te ofrece Euroinnova contarás con tutores con los que podrás resolver todas tus dudas sobre la materia. 

Estudia de forma cómoda y sencilla el mundo de la estadística gracias a esta formación No te lo pienses más e infórmate en nuestra página web. Contacta sin compromiso ninguno. Estamos a tu disposición. 

Y tú, ¿a qué estás esperando? No pierdas esta oportunidad

Preguntas al director académico sobre el Curso series temporales

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