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Cristina A.l.
VIGO
Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería
Contenta por la calidad de los contenidos de esta formación y el apoyo recibido por parte de los tutores. El tema que más conceptos y conocimientos nuevos me ha aportado ha sido el referente a la aritmética de un ordenador.
Esther R.h.
MURCIA
Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería
Con esta formación he actualizado y reforzado mis conocimientos en el ámbito de la programación informática. Me ha sorprendido la amplitud del temario y la claridad con la que se explican los conceptos clave. En general, está bastante completo.
Víctor P.l.
MÁLAGA
Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería
Mientras termino mi carrera de telecomunicaciones, quería formarme un poco más por mi propia cuenta. Gracias a este curso y a su modalidad online he podido establecerme yo mis propios horarios y llevar a cabo la formación de una manera muy cómoda.
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- Ejemplo de computador muy simple
- Unidad de entrada
- Unidad de salida
- Memoria
- Unidad aritmético-lógica
- Unidad de control
- Interconexión de los componentes
- Software de control o de explotación: el sistema operativo
- Software de tratamiento
- Clasificación según el tipo de dato
- Clasificación según el propósito
- Clasificación según su potencia de cálculo
- Antecedentes al primer computador digital
- La primera generación: las válvulas electrónicas (1938-1954)
- La segunda generación: los transistores (1954-1963)
- La tercera generación: los circuitos integrados (1963-1971)
- La cuarta generación: los microprocesadores (1972-1987)
- La quinta generación: el microprocesador como elemento básico desde 1988 hasta la actualidad
- Evolución de los computadores
- Supercomputadores y computadores paralelos
- Programación de computadores paralelos
- Algoritmos
- Diseño de un programa
- Características de un buen programa
- Ejecución de un programa
- Clasificación de los lenguajes de programación
- Bibliotecas y plantillas numéricas
- Herramientas matemáticas
- Gestión de datos y visualización
- Construcción for
- Construcción while
- Construcción if
- Guiones
- Funciones
- ¿Dónde busca MATLAB los ficheros .M?
- Representación de números enteros sin signo
- Representación binaria de números enteros con signo
- Representación de números reales
- Error de redondeo unitario
- Error por desbordamiento
- Acumulación de los errores de redondeo
- Errores debidos a la pérdida de precisión o “anulación catastrófica”
- Presentación del método y ejemplos
- Estudio de la convergencia del método de Newton
- Comportamiento del método de Newton en la proximidad de ceros de la derivada
- ¿Cómo calcula MATLAB las raíces?
- Introducción
- Método de Horner, multiplicación anidada o división sintética
- Método de Newton complejo
- Método de Laguerre
- ¿Cómo calcula MATLAB las raíces de un polinomio?
- Sistemas elementales
- Métodos exactos para sistemas generales
- Mejoras en el método de eliminación gaussiana
- Factorización de Cholesky
- Métodos exactos para sistemas tridiagonales
- Cálculo de determinantes
- Cálculo de matrices inversas
- ¿Cómo resuelve MATLAB los sistemas de ecuaciones?
- Complementos de Álgebra
- Números de condición y errores en la solución
- Convergencia de procesos iterativos
- Método de Jacobi
- Método de Jacobi amortiguado
- Método de Gauss-Seidel
- Implementación de los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel en arquitecturas avanzadas: estudio de un caso particular
- Procesos iterativos y convergencia
- Método SOR
- Introducción
- Método de iteración simple
- Método de Newton
- Métodos de minimización
- Introducción
- Forma de Lagrange del polinomio de interpolación
- Diferencias divididas
- Interpolación con datos a igual distancia o método de Newton-Gregory
- Elección de los nodos de interpolación
- Aplicación de la interpolación a la obtención de ceros de funciones
- Interpolación mediante polinomios osculadores
- Interpolación por funciones splines
- Estudio comparativo de los métodos de interpolación
- Funciones de interpolación del sistema MATLAB
- Aproximación polinomial de datos discretos por mínimos cuadrados
- Aproximación polinomial por mínimos cuadrados de funciones dadas explícitamente
- Reducción del orden de una aproximación polinomial
- Motivación
- Interpolación por funciones racionales
- Aproximantes de Padé
- Introducción
- Diferenciación directa
- Extrapolación de Richardson
- Introducción
- Fórmulas de integración de Newton-Cotes
- La fórmula del trapecio
- La regla de Simpson compuesta
- Integración adaptativa.
- Cuadratura Gaussiana
- Integración de Romberg
- Integrales impropias
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La computación es un sinónimo para referirnos a la informática. Esta disciplina se refiere a la tecnología que se desarrolla para el tratamiento automático de la información mediante el uso de ordenadores. Aplicado al ámbito del cálculo numérico, designa la acción y efecto de realizar una cuenta o un cálculo matemático.
Gracias a la aparición de las nuevas tecnologías aplicadas a la computación, nuestra vida y trabajo se desarrollan de una manera más fácil, rápida y cómoda a través de la automatización de procesos.
Los programas de cálculo numérico son programas de computador o de calculadora avanzada para el cálculo numérico y/o simbólico. Estos programas usan un lenguaje lo más similar a la escritura matemática, en el que están incluidos todas las operaciones y funciones imprescindibles.
Aunque el lenguaje matemático haya sido creado por humanos y el de programación esté contenido en un computador, pueden compartir muchos aspectos comunes, aunque no todos, ya que puede haber inexactitudes o ambigüedades. Programar requiere de una gran rigurosidad en el lenguaje y más en este tipo de programas matemáticos.
Algunas de las herramientas concretas más utilizadas hoy en día te las contamos a continuación:
El cálculo o análisis numérico es la rama de las matemáticas que se encarga del diseño de algoritmos para simular procesos matemáticos, a través de número y reglas matemáticas de alta complejidad aplicados a procesos de otros campos, como por ejemplo la ciencia y la ingeniería.
El objetivo principal de la utilización de este tipo de cálculo es encontrar soluciones aproximadas a distintos problemas propuestos, utilizando solo operaciones simples de aritmética. Se requiere de la utilización de operaciones algebraicas y lógicas que producen la aproximación al problema matemático.
¿Aún no te decides? Te invitamos a que continúes leyendo.
Matlab es un sistema de cómputo numérico que facilita un entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación propio. Está disponible para la mayoría de plataformas y es empleado por ingenieros y científicos para llevar a cabo el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y creación de modelos.
Además, contiene algunas apps interactivas que permiten ver cómo funcionan diferentes algoritmos con sus datos. Por otro lado, cuenta con capacidad de escalación de análisis. Otras funciones pueden ser el cálculo paralelo, el cálculo en la nube o compaginar Matlab con otros lenguajes como Python o Java.
Matlab es la abreviatura de "laboratorio de matrices". Existe también Matlab online que ofrece su acceso desde cualquier lugar de forma online.
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